Статьи спонсоров

Российские ученые придумали, как ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз

12 августа 2023

Российские ученые сделали значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта, разработав метод, который позволяет ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз, сообщает РИА Новости.

Специалисты компании Cognitive Pilot представили инновационную технологию, названную Cognitive Neural Network Hospital, которая представляет собой автоматизированный механизм для анализа и исправления ошибок, возникающих во время обучения нейронных сетей. Например, искусственный интеллект, который позволяет заменить фон на фото, сможет обучаться на новых данных в несколько раз быстрее.

Суть новой технологии заключается в том, что она способна не только выявлять слабые места в работе нейросети, но и проводить детальный анализ типов ошибок, возникающих в процессе обучения. Эти ошибки классифицируются по различным группам, что позволяет более точно и эффективно «лечить» выявленные проблемы. Таким образом, Cognitive Neural Network Hospital функционирует как своего рода «врач» для нейросетей, способствуя их оптимизации и повышению общей эффективности.

По словам генерального директора Cognitive Pilot Ольги Усковой, внедрение данной технологии привело к увеличению эффективности обучения искусственного интеллекта на 40%. Это означает, что нейросети теперь могут быстрее и качественнее обрабатывать информацию, что, в свою очередь, открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах. Особенно это актуально для таких областей, как автопилотирование, где время разработки и внедрения новых систем критически важно.

Сокращение времени на обучение нейросетей позволяет разработчикам быстрее выводить на рынок новые решения и обновления, что особенно важно в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта. Пользователи, в свою очередь, получают доступ к самым современным и эффективным технологиям, что значительно улучшает их опыт взаимодействия с ИИ.

Кроме того, стоит отметить, что такая технология может оказать влияние и на другие области, такие как медицина, финансы и образование, где нейросети используются для анализа больших объемов данных и принятия решений. Ускорение процесса обучения может привести к более точным прогнозам, улучшению диагностики заболеваний и повышению уровня персонализации образовательных программ.

Таким образом, разработка Cognitive Neural Network Hospital не только ускоряет процесс обучения нейросетей, но и открывает новые возможности для их применения в различных отраслях, что делает эту технологию важным шагом в развитии искусственного интеллекта. В будущем мы можем ожидать, что такие инновации будут внедряться все шире, что, безусловно, повлияет на качество и скорость развития технологий в целом.

Дата публикации: 12/08/2023